줄 랜덤 추출기

줄바꿈으로 입력된 리스트 항목 중에서 사용자가 원하는 당첨 개수만큼의 행을 무작위로 공정하게 추첨해 줍니다.

언제 사용하나요?

인스타그램이나 유튜브 댓글 이벤트 참여자 리스트에서 경품 당첨자 3명을 편향 없이 공정하게 추첨하고 싶을 때, 매일 무작위 학습용 영어 단어 5개를 선별하고자 할 때, 혹은 대량의 가용 데이터 중에서 임의의 표본을 샘플링하여 품질 검사를 진행하고자 할 때 컴퓨터 난수를 활용해 수학적 공정성을 확보합니다.

사용 방법

추첨 후보군이 될 이름이나 항목 목록을 한 줄에 하나씩 줄바꿈해 입력합니다.
추첨을 통해 최종 선정해 낼 목표 결과 개수를 양의 정수로 써넣습니다.
추첨 버튼을 클릭해 중복 없이 선발 완료된 당첨 행 목록을 획득합니다.

입력값 안내

줄 단위 개별 항목으로 후보를 판별하며, 추출하고자 하는 타깃 개수는 원본 후보군 행 개수를 초과할 수 없습니다.

계산·변환 기준

후보군 텍스트를 개행 기호 기준으로 분절하여 배열을 빌드합니다. 이후 비복원 추출 방식(중복 제거 당첨)을 처리하기 위해 피셔-예이츠 셔플(Fisher-Yates Shuffle) 무작위 치환 난수 셔플 알고리즘을 거친 뒤, 선택한 개수 크기만큼 슬라이싱하여 최종 당첨 목록을 도출합니다.

사용 예시

SNS 댓글 이벤트 당첨자 공모 - 경품 수령 대상자 명단을 취합하여 휴먼 에러나 인위적 편견 개입이 차단된 무작위 난수 제비뽑기를 완수합니다.
오늘의 단어 및 업무 우선순위 배출 - 오늘 집중 공략할 학습 단어나 가계 업무 우선 항목 3가지를 임의로 뽑아 강제 스케줄링을 가동합니다.
대량 덤프 로그 무작위 표본 감사 - 수만 건의 서버 기록 중 임의의 50개 행만 무작위 표본 스캔하여 전반적인 에러 유무 통계를 대조합니다.

예시

철수\n영희\n민수 (추출 개수: 1개) → 영희 (무작위 당첨 결과)
10번\n20번\n30번 (추출 개수: 2개) → 30번\n10번 (순서가 섞인 당첨 명단 도출)

주의사항

후보 목록에 동일한 항목이 중복 기재되어 있으면 해당 항목이 뽑힐 확률이 통계적으로 높아지므로, 공정한 추첨을 단행하기 전에 '중복 줄 제거기'를 사용해 후보 명단을 고유화한 뒤 사용하시는 것을 조언합니다.

계산·사용 가이드

당첨자 제비뽑기에서 수학적 공정성 난수 셔플 설계

이벤트 참여자 명단에서 당첨자를 선별할 때 인위적인 손동작이나 간섭을 막으려면 난수 알고리즘을 사용해야 합니다. 본 추첨기는 모든 응모 후보의 당첨 확률이 완벽하게 동등하도록 설계된 피셔-예이츠 비복원 셔플 방식을 가동해 논란 없는 선정을 매듭짓습니다.

중복 당첨 방지(비복원)와 중복 허용(복원) 옵션 활용 가이드

경품 수령자가 겹치지 않게 골고루 뽑아야 할 때는 비복원 추출 룰을 지정하고, 한 명이 여러 조에 당첨되거나 가중치 기반 반복 제비뽑기가 필요할 때는 복원 추출 룰을 체크하여 마케팅 목적에 알맞은 시나리오를 구성합니다.

자주 묻는 질문

당첨자 중복 당첨을 허용해서 뽑을 수도 있나요?

예. 기본값은 한 번 뽑힌 후보는 당첨에서 제외되는 비복원 추출 방식이지만, 옵션에서 '중복 당첨 허용(복원 추출)'을 선택하시면 동일한 사람이 여러 번 당첨 리스트에 올라올 수 있는 추첨 룰도 정상 작동합니다.

누를 때마다 매번 다른 결과가 보장되나요?

예. 매 렌더링 클릭 시점마다 브라우저 시스템 시간 노이즈 엔트로피 난수 알고리즘을 재생성 셔플하므로 공정한 독립 추첨 결과가 매치됩니다.